11 typů proměnných použitých ve výzkumu
Věk Sex Hmotnost Výška Zaměstnání Sociálně-ekonomický status Úroveň úzkosti Tyto a další prvky je nutno vzít v úvahu, když se snažíme vysvětlit nějaký typ hypotézy s ohledem na lidskou bytost nebo nějaký typ problému.
A je to, že ve všech, co existuje a stane se kolem nás, se účastní nespočetných typů proměnných, které mohou mít více či méně významnou roli v různých jevech, které se vyskytují. Bude nutné analyzovat a brát v úvahu, které proměnné ovlivňují a jak to dělají, pokud chceme získat všeobecné vysvětlení. Je to něco, co všichni věnují vědeckému výzkumu, a to jak v psychologii, tak v ostatních vědách. V tomto článku budeme zkoumat, jaké jsou hlavní typy proměnných, které existují .
- Související článek: "15 typů výzkumu (a vlastností)"
Co je proměnná?
Než se přesunete k sledování různých typů proměnných, může být vhodné provést krátký přehled toho, co považujeme za takový, abychom usnadnili jejich identifikaci a zohlednili jejich význam.
Proměnnou se rozumí abstraktní konstrukt, který se týká vlastností, charakteristiky nebo studovaného prvku, který může nebo nemusí mít určitou roli v analyzovaném objektu a který je prezentován tak, že může mít různé hodnoty. Tyto hodnoty se tedy mohou lišit v různých měřítcích v závislosti na proměnné, stejně jako na situaci, která se analyzuje, nebo na limitech, které výzkumní pracovníci chtějí vzít v úvahu. Jsme tedy konfrontováni s konceptem, který spojuje různé možnosti nebo způsoby, které lze vzít v úvahu s ohledem na danou charakteristiku, přičemž uvedené hodnoty jsou v různých časech a / nebo subjektech nekonzistentní a odlišné .
Předpokládaný pojem může být teoreticky srozumitelný, ale je mnohem srozumitelnější, pokud si myslíme, že některé proměnné mohou být uvedeny v úvodu: váha nebo pohlaví osoby by byly jednoduchými příklady proměnných, které mohou nebo nemusí mít vliv v různých podmínkách (například u diabetes nebo srdečních onemocnění).
Proměnné lze klasifikovat velmi různými způsoby a na základě řady diferencovaných kritérií, jako je jejich úroveň provozuschopnosti, jejich vztah k jiným proměnným nebo dokonce měřítko, v němž jsou měřeny. Je důležité mít na paměti, že stejný prvek může mít různé role a být klasifikován jako různé typy proměnných v závislosti na jeho úloze v dané situaci nebo v experimentálním kontextu.
Typy proměnných podle jejich činnosti
Jak jsme již zmínili, jedním z nejznámějších a nejznámějších způsobů rozdělení a klasifikace různých proměnných je jejich funkčnost, tj. možnost numerizace jejich hodnot a provozování s nimi , Při zohlednění tohoto aspektu lze nalézt tři hlavní typy proměnných.
1. Kvalitativní proměnné
Kvalitativní proměnná je považována za jakoukoliv proměnnou, která umožňuje vyjádření a identifikaci určité charakteristiky, ale neumožňuje kvantifikovat je. Tento typ proměnné by nás pouze informoval o existenci nebo neexistenci uvedené charakteristiky nebo přítomnost alternativ. Jsou pouze nominální, vyjadřují rovnost a / nebo nerovnost. Pohlaví nebo národnost by to byly příklady. To však neznamená, že je nelze sledovat, nebo že ve vyšetřování nejsou příliš důležité prvky.
V rámci kvalitativních proměnných nalezneme různé typy.
Dichotomické kvalitativní proměnné
Jedná se o proměnné, ve kterých jsou existují pouze dvě možnosti , Být živý nebo mrtvý je příkladem toho: není možné být současně tak, že přítomnost jedné z hodnot odmítá druhou.
Kvalitativní polytomické proměnné
Ty proměnné, které připouštějí existenci více hodnot, jako v předchozím případě umožňují pouze identifikaci hodnoty, což zbytek vylučuje, aniž by bylo možné jej objednat nebo pracovat s uvedenou hodnotou. Barva je příkladem.
2. Kvantitativní proměnné
Jsou to proměnné, s nimiž není možné provádět matematické operace, ale které jsou pokročilejší než kvalitativní. Vyjadřují kvalitu a zároveň umožňují organizaci a založit pořadí nebo hierarchii , Příkladem toho je úroveň studia, která je schopna určit, zda někdo má více či méně uvedené kvality.
3. Kvantitativní proměnné
Kvantitativní proměnné jsou všechny, které tentokrát umožňují operaci svých hodnot. Je možné přiřadit různá čísla hodnotám proměnné , je schopen s nimi provádět různé matematické procedury takovým způsobem, že mezi jejich hodnotami lze stanovit různé vztahy.
V tomto typu proměnných nalezneme dvě velké skupiny velkého významu, spojité a diskrétní proměnné.
Diskrétní kvantitativní proměnné
Jedná se o množinu kvantitativních proměnných, jejichž hodnoty nepřipouštějí mezilehlé hodnoty, není možné dosáhnout desetinných míst v jejich měření (i když mohou být vytvořeny prostředky, které je zahrnují). Například není možné mít 2,5 dětí. Obvykle se vztahují k proměnným, které používají poměrné stupnice .
Průběžné kvantitativní proměnné
Mluvíme o tomto typu proměnné, když její hodnoty jsou součástí kontinua, ve kterém mezi dvěma konkrétními hodnotami najdeme různé mezilehlé hodnoty. Čím častěji mluvíme o proměnných, které se měří v intervalu .
Podle jeho vztahů s dalšími proměnnými
Je také možné určit různé typy proměnných v závislosti na tom, jak se jejich hodnoty vztahují k hodnotám druhých. V tomto smyslu vyniká několik typů, přičemž první dva jsou zvláště důležité. Je důležité mít na paměti, že stejný prvek může být proměnný typ a jiný v závislosti na typu vztahu, který se měří a co se mění. Kromě toho musíme mít na paměti, že role a typ dotyčné proměnné je funkcí toho, co analyzujeme, bez ohledu na úlohu, kterou proměnná skutečně zaujímá ve zkoumané situaci .
Například pokud zkoumáme úlohu věku u Alzheimerovy choroby, stáří subjektu bude nezávislou proměnnou, zatímco přítomnost nebo nepřítomnost tau proteinů a beta-amyloidových plaků bude závislá proměnná v našem výzkumu (bez ohledu na roli, kterou mají každou proměnnou v nemoci).
1. Nezávislé proměnné
Nezávislé proměnné se chápou jako proměnné, které se berou v úvahu v době šetření a které mohou nebo nemusí být provedeny experimentátorem. Jedná se o proměnnou, ze které začínáme pozorovat účinky, které určují kvalitu , charakteristika nebo situace mohou mít různé prvky. Sex, věk nebo úroveň úzkosti jsou příklady nezávislé proměnné.
2. Závislé proměnné
Závislá proměnná odkazuje na prvek, který je modifikován variací v nezávislé proměnné. Při šetření, závislá proměnná bude vybrána a generována nezávislou , Například pokud měříme úroveň úzkosti podle pohlaví, pohlaví bude nezávislá proměnná, jejíž modifikace bude vytvářet změny v závislém, v tomto případě úzkosti.
3. Moderování proměnných
Chápeme moderováním proměnných množinu proměnných změna stávajícího vztahu mezi závislou a nezávislou proměnnou , Příklad tohoto je uveden, pokud se týká studijních hodin s akademickými výsledky, je zmírňováním proměnných emoční stav nebo intelektuální schopnost.
4. Zvláštní proměnné
Tento štítek odkazuje na všechny tyto proměnné nebyly vzaty v úvahu, ale měly vliv na dosažené výsledky , Jsou to všechny sady proměnných, které nejsou kontrolovány a vzaty v úvahu ve zkoumané situaci, ačkoli je možné je identifikovat po ní nebo dokonce během experimentu nebo invesigado kontextu. Od moderátorů se liší ve skutečnosti, že cizinci nejsou bráni v úvahu, což není případ moderátorů.
Typy proměnných podle stupnice
Další možná klasifikace proměnných může být provedena podle použitých stupnic a měřítek. Musíme však mít na paměti, že více než proměnná bychom mluvili o daném měřítku jako o rozlišujícím prvku. Rovněž je třeba vzít v úvahu, že vzhledem k tomu, že se zvyšuje úroveň provozu používaných stupnic, jsou k těmto předcházejícím stupnicím přidány nové možnosti. Takže proměnná rozumu má také vlastnosti nominálního, ordinálního a intervalu. V tomto smyslu lze nalézt následující typy.
1. Jmenovitá proměnná
Hovoříme o nominálních proměnných, když hodnoty, které tato proměnná může dosáhnout, nám umožňují rozlišit existenci určité kvality, aniž by tyto hodnoty mohly provádět objednávací nebo matematické operace s nimi Jedná se o typ kvalitní proměnné.
2. Ordinal proměnná
Přestože s nimi není možné pracovat, je možné nastavit uspořádání mezi různými hodnotami. Nicméně, Tento pořadí neumožňuje stanovení matematických vztahů mezi jejich hodnotami , Jedná se v zásadě o kvalitativní proměnné. Příkladem toho je socioekonomický stav nebo úroveň vzdělání.
3. Intervalová proměnná
Kromě předcházejících charakteristik dovolují proměnné v měřítku intervalů vytvořit numerické vztahy mezi proměnnými, i když obecně jsou tyto vztahy omezeny na proporcionalitu. Neexistuje absolutní nulový nebo zcela identifikovatelný nulový bod, což neumožňuje přímé přeměny hodnot v jiných. Měří rozsahy, více než konkrétní hodnoty, což komplikuje jejich fungování, ale pomáhá pokrýt velké množství hodnot.
4. Proměnná důvodu
Důvodové proměnné jsou měřeny v takovém měřítku, že je možné je plně operabilizovat, být schopen provádět různé transformace na získané výsledky a vytvářet složité numerické vztahy mezi nimi. Existuje výchozí bod, který předpokládá úplnou nepřítomnost toho, co se měří .
Různé způsoby analýzy reality
Nezapomeňte, že různé typy proměnných jsou vždy zjednodušením skutečnosti, způsob, jak je rozdělit na jednoduché a snadno měřitelné parametry izolovat je od ostatních složek přírody nebo společnosti.
Proto se nemůžeme omezit na to, abychom věřili, že znalost těchto proměnných je plně pochopit, co se děje. Získání kritického pohledu na výsledky získané ze studií proměnných je nezbytné, abychom nedospěli k chybným závěrům a neuzavřeli jsme se k úplnějším a realističtějším vysvětlením toho, co se děje kolem nás.
Bibliografické odkazy:
- Barnes, B. (1985): Věda, Barcelona: Práce.
- Latour, B. a Woolgar S. (1979/1986): Život v laboratoři. Výstavba vědeckých poznatků, Madrid: Alianza Universidad.
