yes, therapy helps!
7 typů vzorkování a jejich použití ve vědách

7 typů vzorkování a jejich použití ve vědách

Březen 1, 2024

Nazýváme "vzorkování" statistické postupy, které se používají k výběru vzorků reprezentativních pro populaci, ke které patří, a které tvoří předmět studie určeného vyšetřování.

V tomto článku budeme analyzovat různé druhy vzorkování, které existují, náhodné i nesystémové .

  • Související článek: "Psychologie a statistika: význam pravděpodobností ve vědě o chování"

Odběr vzorků v inferenční statistice

Ve statistice se pojem "vzorek" používá k označení jakékoli možné podmnožiny dané populace. Když tedy mluvíme o vzorku, mluvíme o specifické sadě předmětů, které začínají od větší skupiny (populace).


Inferenční statistika je odvětví této disciplíny, která se zabývá studovat vzorky k závěrům ve vztahu k populacím z nichž začínají. Opírá se o popisné statistiky, jejichž úkolem je, jak naznačuje jeho název, podrobně popsat charakteristiky vzorku, a tedy ideálně o populaci.

Proces statistického odvození však vyžaduje, aby byl daný vzorek reprezentativní pro referenční populaci, pokud je možné generalizovat závěry získané v malém měřítku. S cílem upřednostnit tento úkol různé techniky odběru vzorků, tj. získání nebo výběr vzorků .


Existují dva hlavní typy odběru vzorků: náhodný nebo pravděpodobnostní a nerozhodný, také známý jako "nepravděpodobnostní". Na druhou stranu každá z těchto dvou kategorií zahrnuje různé typy odběru vzorků, které jsou diferencovány podle faktorů, jako jsou charakteristiky referenční populace nebo použité selekční techniky.

  • Možná máte zájem: "15 typů výzkumu (a vlastností)"

Typy náhodného nebo pravděpodobnostního odběru vzorků

Mluvíme o náhodném výběru vzorků v případech, kde všechny subjekty, které jsou součástí populace, mají stejnou pravděpodobnost, že budou vybrány jako součást vzorku. Vzorky této třídy jsou více populární a užitečnější než vzorky bez náhodného výběru, zejména proto, že mají vysokou reprezentativnost a umožňují vypočítat chybu vzorku.

1. Jednoduchý náhodný vzorkování

U tohoto typu odběru vzorků mají příslušné proměnné vzorku stejnou pravděpodobnostní funkci a navzájem nezávislé. Populace musí být nekonečná nebo konečná s doplněním prvků. Jednoduchý náhodný výběr vzorků je nejpoužívanější v inferenční statistice , ale je méně účinný ve velmi velkých vzorcích.


2. Stratifikovaný

Stratifikovaný náhodný výběr zahrnuje rozdělení populace na vrstvy; Příkladem toho by bylo studium vztahu mezi stupněm životní spokojenosti a socioekonomickou úrovní. Poté je odvozen určitý počet subjektů z každé vrstvy, aby se udržel podíl referenční populace.

3. Konglomeráty

V inferenční statistice konglomeráty jsou soubory populačních prvků , jako jsou školy nebo veřejné nemocnice v obci. Při provádění tohoto typu odběru se populace rozdělí (v příkladech, určitá lokalita) na několik konglomerátů a některé z nich jsou náhodně vybrány k jejich studiu.

4. Systematická

V tomto případě začínáme tím, že rozdělíme celkový počet subjektů nebo pozorování, které tvoří populaci, mezi ty, které chceme použít pro vzorek. Následně je mezi prvními vybráno náhodné číslo a stejná hodnota je přidána neustále; vybrané prvky se stanou součástí vzorku.

Neshodná nebo nepravděpodobnostní vzorkování

Nepravděpodobnostní vzorkování používají kritéria s nízkou úrovní systematizace, která se snaží zajistit, aby vzorek vykazoval určitý stupeň reprezentativnosti. Tento typ odběru vzorků se používá hlavně kdy není možné provádět jiný náhodný typ , což je velmi časté kvůli vysokým nákladům na kontrolní postupy.

1. úmysl, názor nebo pohodlí

Při záměrném odběru vzorků si badatel zvolí prvky, které tvoří vzorku, za předpokladu, že to bude reprezentativní pro referenční populaci. Příkladem, který bude studentům psychologie znát, je použití studentů jako příklad názorů na straně univerzitních profesorů.

2. Sněhové koule nebo vzorkování řetězců

V tomto typu odběru vzorků vytvářejí výzkumníci kontakt s určitými předměty; pak dostanou nové vzorky do vzorku, dokud ho neukončí. Vzorkování sněhové koule se obvykle používá při práci s těžko dostupnými populacemi , jako v případě závislých na látkách nebo příslušníků menšinových kultur.

3. Odběr vzorků kvótami nebo náhodným

Mluvíme o odběru vzorků kvótami, kdy výzkumníci vybírají určitý počet subjektů, které splňují určité charakteristiky (např. Španělské ženy nad 65 let s těžkým kognitivním postižením) na základě znalostí o populačních vrstvách. Náhodný výběr vzorků to je často používáno v průzkumech .


Week 11, continued (Březen 2024).


Související Články