Teorie zpracování informací a psychologie
Obzvláště vlivným proudem v rámci kognitivismu je teorie zpracování informací, která porovnává lidskou mysl s počítačem a zpracovává modely, které vysvětlují fungování kognitivních procesů a způsob, kterým určují chování.
V tomto článku budeme popisovat přístupy a vedoucí modely teorie zpracování informací , Uděláme také krátkou historickou cestu po koncepci lidské bytosti jako stroje, kterou navrhli všichni typy teoretiků po celá staletí, ale dosáhli svého vrcholu podobností tohoto přístupu.
- Související článek: "Kognitivní psychologie: definice, teorie a hlavní autoři"
Teorie zpracování informací
Teorie zpracování informací je soubor psychologických modelů otevírají lidskou bytost jako aktivní stimulační procesor (informace nebo "vstupy"), které získáte z vašeho prostředí. Tento názor je proti pasivnímu pojetí lidí, které charakterizují jiné orientace, jako je behaviorismus a psychoanalýza.
Tyto modely jsou zahrnuty v kognitivismu, paradigmatu, která brání, aby myšlenky a jiná duševní obsah ovlivňovaly chování a musí se od nich odlišit. Staly se populárními v padesátých letech minulého století jako reakce na behaviorální postoj, který v té době převažoval, který představoval mentální procesy jako formy chování.
Vyšetřování a teoretické modely vyvinuté v rámci této perspektivy byly aplikovány na velké množství duševních procesů. Je třeba poznamenat zvláštní důraz na kognitivní vývoj ; Z teorie zpracování informací se mozkové struktury analyzují jak sami, tak ve vztahu k zrání a socializaci.
Teoretici této orientace obhajují zásadně progresivní představu o kognitivním vývoji, který je proti kognitivně-evolučním modelům založeným na fázích, jako je Jean Piaget, zaměřený na kvalitativní změny, které se objevují jak rostou děti (a také jsou uznávány při zpracování informací).
- Možná vás zajímá: "Kognitivní teorie Jerome Bruner"
Lidská bytost jako počítač
Modely, které vycházejí z tohoto přístupu, jsou založeny na metafora mysli jako počítače ; v tomto smyslu je mozek koncipován jako fyzická podpora nebo hardwarová kognitivní funkce (paměť, jazyk atd.), které by byly ekvivalentní programům nebo softwaru. Takový přístup slouží k těmto teoretickým návrhům.
Počítače jsou procesory informací, které reagují na vliv "vnitřních států", což je software, který může být použit jako nástroj pro provozování obsahu a duševních procesů lidí. Tímto způsobem usilujeme o získání hypotéz o lidském poznání z jeho neznatelných projevů.
Zpracování informací začíná přijímáním podnětů (vstupy v počítačovém jazyce) prostřednictvím smyslů. Další aktivně kódujeme informace, abychom jim dali smysl a je možné jej kombinovat s tím, který ukládáme v dlouhodobé paměti. Nakonec je provedena odezva (výstup).
- Možná vás zajímá: "Umělá inteligence vs. lidská inteligence: 7 rozdílů"
Vývoj této metafory
Různí autoři upozorňovali na podobnosti mezi lidmi a stroji v celé historii. Myšlenky Thomase Hobbesa například projevují vizi lidí jako "strojní zvířata", která také zvedla otce behaviorismu Johna Watsona a dalších zástupců této orientace, jako je Clark L. Hull.
Alan Turing, matematik a počítačový vědec , publikoval v roce 1950 článek "Computational machinery and intelligence", ve kterém popsal, co později bude známo jako umělá inteligence. Jeho práce měla velký vliv v oblasti vědecké psychologie, upřednostňovala vznik modelů založených na metaforě počítače.
Psychologické návrhy výpočetního typu se nikdy samy o sobě nestaly hegemonickými; nicméně, ustupuje "kognitivní revoluci" , což byla spíše přirozená progrese z amerického mediačního behaviorismu, s nímž se již mentální procesy přidaly k základním výkladům behaviorální tradice.
Hlavní modely a autoři
Dále budeme synteticky vysvětlit čtyři nejvlivnější modely, které se objevily v rámci teorie zpracování informací.
Společně tyto návrhy vysvětlují mnoho fází zpracování informací, v nichž má paměť zvlášť významnou roli.
1. Multi-warehouse model Atkinson a Shiffrin
V roce 1968 Richard Atkinson a Richard Shiffrin navrhli tento model rozdělili paměť na tři součásti ("Programy" z metafory počítače): senzorický registr, který umožňuje zadávání informací, krátkodobý obchod, který by byl znám jako "krátkodobá paměť" a další dlouhodobý obchod, dlouhodobá paměť ,
2. Úrovně zpracování Craika a Lockharta
Brzy poté, v roce 1972, Fergus Craik a Robert Lockhart přidali k multi-warehouse modelu myšlenku, že informace mohou být zpracovávány ve stoupajícím stupni hloubky v závislosti na tom, zda ji vnímáme, nebo jen věnovat pozornost, kategorizovat ji a / nebo dát tomu smysl. , Hluboké zpracování, na rozdíl od povrchních, podporuje učení .
3. Spojovací model Rumelhart a McClelland
V roce 1986 tito autoři publikovali "Distribuované zpracování paralelně: výzkum mikrostruktury poznávání", který je v tomto přístupu i nadále základní příručkou. V této práci představili svůj model neuronové sítě ukládání informací , podporované vědeckým výzkumem.
4. Vícesložkový model Baddeley
Návrh Alan Baddeley (1974, 2000) v současné době ovládá kognitivistický pohled na operační paměť. Popisuje Baddeley centrální řídící systém, který sleduje vstupy (fonologická smyčka), obrazy a gramotnost (vizovisková agenda). Epizodická vyrovnávací paměť by byla ekvivalentní krátkodobé paměti.
Bibliografické odkazy:
- Leahey, T. H. (2004). Historie psychologie, 6. vydání. Madrid: Pearsonův Prentice Hall.
- Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Lidská paměť: navrhovaný systém a jeho kontrolní procesy". Ve Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Psychologie učení a motivace (díl 2). New York: Academic Press.
- Baddeley, A.D. & Hitch, G. (1974). "Pracovní paměť". V G. H. Bower (Ed.), Psychologie učení a motivace: pokrok ve výzkumu a teorii (svazek 8). New York: Academic Press.
- Baddeley, A. D. (2000). Buffer epizod: nová složka pracovní paměti? Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.
- Craik, F. I. M. a Lockhart, R. S. (1972). Úrovně zpracování: rámec pro výzkum paměti. Journal of Verbal Learning & Slovní chování, 11 (6): 671-84.
- Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Paralelní distribuované zpracování: zkoumání v mikrostruktuře poznávání. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
